هوش مصنوعی برای سنتز بهتر نانولوله‌های کربنی به کار گرفته شد

یک تیم تحقیقاتی بین‌المللی به سرپرستی دانشمندان Skoltech بهترین الگوریتم هوش مصنوعی را برای تعیین شرایط سنتز نانولوله‌های کربنی با خواص متناسب با کاربردهای خاص در تحویل دارو، حسگرهای نظارت بر محیط زیست، لیزرها، فناوری انرژی هیدروژن، شناسایی کرده است. اگر گرافن را به‌عنوان یک لایه کربن به ضخامت یک اتم با اتم‌های مرتب شده در یک الگوی لانه زنبوری تصور کنید، پس از آن نانولوله‌ها همان چیزی هستند که شما می‌توانید با پیچیدن یک ورق گرافن به صورت یک استوانه در آورید. دیمیتری کراسنیکوف از Skoltech، اظهار داشت: «مطالعه ما روش‌های جدیدی برای تنظیم دقیق خواص نانولوله کربنی را مشخص می‌کند. به دلیل خاصیت شگفت‌انگیز آن‌ها، CNTها کاربردهای متنوعی دارند.» برای تولید نانولوله‌های کربنی با خواص مورد نظر، محققان باید دقیقاً بدانند که کدام ویژگی‌ها با پارامترهای سنتز در ارتباط هستند. ده‌ها پارامتر از جمله دما،کاتالیزور، زمان، ترکیب گاز، هندسه راکتور و بسیاری دیگر به‌طور مشترک بر خواص و ویژگی‌های محصول نهایی تأثیر می‌گذارد. تعامل پیچیده آن‌ها به معنای این است که بهینه‌سازی سنتز بسیار ضروری است. مطالعه ما نشان می‌دهد که الگوریتم‌های هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی پارامترهای سنتز آئروسل بهتر کار می‌کنند.» سنتز آئروسل یک روش متداول برای ساخت نانولوله‌های کربنی است. یک کاتالیزور و یک گاز حاوی کربن در یک راکتور تغذیه می‌شوند، جایی که دمای بالا آن‌ها را تجزیه می‌کند.